Data Analyst – Berufsbild, Aufgabenbereiche und Fähigkeiten
Was genau macht ein Data Analyst und welche Fähigkeiten und Aufgaben muss er mitbringen? In diesem Blogbeitrag werden wir uns ausführlich mit der Tätigkeit des Data Analysten beschäftigen.
Was ist ein Data Analyst?
Der Data Analyst ist ein Beruf, der sich mit der Verarbeitung und Analyse von Daten beschäftigt. Seine Aufgabe besteht darin, aus den gesammelten Daten Informationen zu generieren, die dem Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Die Rolle des Data Analysten ist es, Daten zu sammeln, sie zu analysieren und dann in nutzbare Informationen umzuwandeln.
Was macht ein Data Analyst?
Data Analysten haben eine Vielzahl von Aufgaben, die sie erfüllen müssen. Hier sind einige der wichtigsten Aufgaben eines Data Analysten:
- Datenidentifikation und Datenbeschaffung
Zunächst muss ein Data Analyst die Daten identifizieren, die für eine Analyse benötigt werden. Je nach Unternehmen und Branche können die Daten sehr unterschiedlich sein. Es kann sich beispielsweise um Daten zu Verkaufszahlen, Kundenfeedback oder Produktionsprozessen handeln.
Sobald der Data Analyst die benötigten Daten identifiziert hat, muss er sie beschaffen. Das kann entweder durch manuelles Sammeln von Daten oder durch den Einsatz von automatisierten Tools geschehen.
- Datenreinigung und Datenverarbeitung
Die gesammelten Daten müssen nun gereinigt und verarbeitet werden. Hierbei kommt es häufig vor, dass Daten unvollständig oder ungenau sind. Der Data Analyst muss daher sicherstellen, dass die Daten gereinigt werden, bevor sie weiterverarbeitet werden können.
Sobald die Daten bereinigt wurden, müssen sie in geeigneter Weise verarbeitet werden. Hierbei kommt es darauf an, welche Analysemethoden verwendet werden sollen.
- Datenanalyse und Dateninterpretation
Sobald die Daten bereinigt und verarbeitet wurden, kann der eigentliche Analyseprozess beginnen. Der Data Analyst verwendet Analysewerkzeuge, um die Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren.
Während des Analyseprozesses muss der Data Analyst die Daten auch interpretieren. Das bedeutet, dass er die Ergebnisse der Analyse in einen Kontext setzen und zu interpretieren weiß.
- Datenaufbereitung und -präsentation
Die Ergebnisse der Datenanalyse müssen nun aufbereitet und präsentiert werden. Der Data Analyst muss sicherstellen, dass die Ergebnisse leicht verständlich sind und dem Leser helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Dies bedeutet, dass der Data Analyst in der Lage sein muss, die Ergebnisse in geeignete Diagramme oder Grafiken umzuwandeln. Er sollte auch in der Lage sein, diese Ergebnisse in verständlicher Weise zu präsentieren.
Fähigkeiten eines Data Analysten
Um ein erfolgreicher Data Analyst zu sein, muss eine Reihe von Fähigkeiten und Eigenschaften mitgebracht werden. Hier sind einige der wichtigsten Fähigkeiten und Eigenschaften, die ein guter Data Analyst haben sollte:
- Analytische Fähigkeiten
Grundlage eines jeden Data Analysten ist seine Fähigkeit zur datenbasierten Analyse. Er muss in der Lage sein, Daten im Kontext zu betrachten und Muster zu identifizieren, die relevant sind.
- Mathematische Fähigkeiten
Da Datenanalyse oft auf mathematischen Modellen beruht, sind mathematische Fähigkeiten für einen Data Analysten unabdingbar.
- Programmierkenntnisse
Data Analysten sollten auch über Programmierkenntnisse verfügen, um effektiv mit Daten umzugehen. Sie sollten in der Lage sein, Daten auf moderne Weise zu analysieren und verarbeiten zu können.
- Kreativität
Data Analysten sollten auch kreativ sein und in der Lage sein, neue Analysemethoden zu entwickeln und anzuwenden.
- Detailtreue
Eine weitere wichtige Fähigkeit, die ein Data Analyst haben sollte, ist Detailtreue. Der Teufel steckt oft im Detail, und ein gutes Auge für Details kann sich als sehr nützlich erweisen.
Data Analyst vs Data Scientist – Der Unterschied
Oftmals werden die Begriffe Data Analyst und Data Scientist synonym verwendet, da sie beide in der Datenverarbeitung und -analyse tätig sind. Es gibt jedoch einen deutlichen Unterschied zwischen den beiden Berufsbildern.
Während ein Data Analyst hauptsächlich für die Verarbeitung und Analyse von Daten zuständig ist, geht der Aufgabenbereich eines Data Scientists weiter. Data Scientists haben eine breitere Wissensbasis und müssen in der Lage sein, die Datenanalyse in den größeren Zusammenhang des Unternehmens zu setzen. Sie müssen in der Lage sein, aus den Ergebnissen der Datenanalyse konkrete Empfehlungen und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Data Scientists müssen auch über ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verfügen, um komplexe Modelle zu entwickeln, die es dem Unternehmen ermöglichen, zukünftige Entwicklungen vorauszusagen.
Ein weiterer wichtiger Unterschied zwischen Data Analysten und Data Scientists ist der Bildungshintergrund. Data Scientists haben oft einen Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Feld, während Data Analysten oft Abschlüsse in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Feld haben.
Was verdient ein Data Analyst
Das Gehalt eines Data Analysten hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Erfahrung, Ausbildung und Branche des Unternehmens. Laut Gehaltsvergleich-Websites liegt das durchschnittliche Gehalt für Data Analysten in Deutschland zwischen 40.000 und 70.000 Euro brutto pro Jahr. Data Analysten mit mehrjähriger Berufserfahrung und zusätzlichen Qualifikationen können ein höheres Gehalt erwarten. In bestimmten Branchen wie Banken, Consulting-Firmen und Technologie-Unternehmen können Data Analysten auch hohes Gehalt verdienen.