Definition
Aggregierte Daten sind Daten, die aus mehreren Einzeldaten zusammengefasst wurden, um bestimmte Informationen oder Trends zu erkennen. Die Einzeldaten werden in der Regel auf eine bestimmte Weise verarbeitet oder transformiert, um eine bestimmte Frage oder ein bestimmtes Problem zu lösen.
Zum Beispiel könnten aggregierte Daten verwendet werden, um den durchschnittlichen Verkaufspreis für Häuser in einer bestimmten Region zu berechnen. Dazu werden die Verkaufspreise für alle Häuser in der Region zusammengefasst und der Durchschnittswert wird berechnet.
Aggregierte Daten können auf verschiedene Weisen erstellt werden, zum Beispiel durch Zusammenfassung, Gruppierung, Zählung oder Durchschnittsberechnung. Sie können auch auf verschiedene Weisen präsentiert werden, wie zum Beispiel in Tabellen, Diagrammen oder Karten.
Aggregierte Daten sind häufig nützlich, weil sie es ermöglichen, große Mengen an Einzeldaten schnell und einfach zu analysieren und wichtige Trends oder Muster zu erkennen, die in den Einzeldaten möglicherweise nicht offensichtlich wären. Sie werden häufig in der Datenanalyse, im Business Intelligence und in der Statistik verwendet.
Das Wort aggregieren leitet sich vom lateinischen aggregare (hinzunehmen, ansammeln, zusammenführen) ab.
Warum werden Daten aggregiert?
Es gibt mehrere Gründe, warum aggregierte Daten nützlich sein können:
- Übersicht: Aggregierte Daten bieten eine Übersicht über große Mengen an Einzeldaten und ermöglichen es, wichtige Trends oder Muster zu erkennen, die in den Einzeldaten möglicherweise nicht offensichtlich wären.
- Zeitersparnis: Es kann sehr zeitaufwendig sein, Einzeldaten manuell zu analysieren und zu verarbeiten. Aggregierte Daten erleichtern die Analyse, indem sie die Einzeldaten auf eine einfache Weise zusammenfassen.
- Klarheit: Aggregierte Daten können die Klarheit von Informationen erhöhen, indem sie die Einzeldaten auf eine bestimmte Weise verarbeiten oder transformieren, um bestimmte Fragen oder Probleme zu lösen.
- Vergleichbarkeit: Aggregierte Daten können verwendet werden, um Vergleiche zwischen verschiedenen Gruppen oder Zeiträumen zu ziehen. Zum Beispiel könnten aggregierte Daten verwendet werden, um den durchschnittlichen Verkaufspreis von Häusern in verschiedenen Regionen zu vergleichen.
- Entscheidungsunterstützung: Aggregierte Daten können verwendet werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Risiken zu minimieren, indem sie wichtige Trends und Muster zeigen, die sonst möglicherweise übersehen würden.